أطلقت شركة جوجل يوم الأربعاء الماضي على نحو مفاجئ نموذجها الأحدث والأكثر تطورًا للذكاء الاصطناعي (Gemini)، وذلك بعد تردد أنباء كثيرة عن نية الشركة تأجيل إطلاقه إلى العام المقبل، وأكدت جوجل أنه نجح في التفوق على نموذج (GPT3.5) من شركة (OpenAI) بجدارة، وينافس بقوة النموذج الأحدث (GPT-4)

فما نموذج Gemini، وكيف يمكنك الوصول إليه، وكيف يختلف عن نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل: GPT-4؟.. إليك كل ما تحتاج إلى معرفته عن هذا النموذج الجديد:

أولًا؛ ما نموذج جوجل Gemini؟ Gemini هو أحدث وأقوى نموذج ذكاء اصطناعي طورته جوجل، لا يمكنه فهم النصوص فحسب، بل يفهم الصور ومقاطع الفيديو والصوت أيضًا. وباعتباره نموذجًا متعدد الوسائط، يُوصف (Gemini) بأنه قادر على إكمال المهام المعقدة في الرياضيات والفيزياء ومجالات أخرى، بالإضافة إلى فهم التعليمات البرمجية العالية الجودة وإنشائها بلغات برمجة مختلفة

وذكرت جوجل في منشور على مدونتها الرسمية أنها صممت نموذج (Gemini) ليكون متعدد الوسائط ليتفوق على نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية التي تتعامل عادةً مع نوع واحد فقط من مطالبات المستخدم، مثل الصور أو النصوص حصريًا. وهذا يعني أنه يمكنه التعامل مع أنواع متعددة من المدخلات التي تشمل: النصوص والصور والصوت ومقاطع الفيديو، والأكواد البرمجية بلغات مختلفة

يكمن الهدف من تطوير نموذج (Gemini) في إنشاء نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه حل المشكلات بدقة وتقديم النصائح والإجابة عن الأسئلة في مختلف المجالات، بدءًا من المجالات العادية وحتى المجالات العلمية

وتقول جوجل إن هذا سيشكّل بداية حقبة جديدة في مجال الحوسبة، وتعمل على إدماجه في كافة منتجاتها، بدءًا من تطبيقاتها الموجهة للشركات والمستخدمين، وحتى هواتفها (Google Pixel) التي تعمل بنظام التشغيل أندرويد

يقول (ديميس هاسابيس) Demis Hassabis؛ الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك في شركة Google DeepMind: إن Gemini هو نتيجة لجهود تعاونية واسعة النطاق بذلتها فرق جوجل كلها، بما يشمل: زملاءنا في (Google Research). لقد صُمم (Gemini) من الألف إلى الياء ليكون متعدد الوسائط، مما يعني أنه يمكنه تعرّف أنواع مختلفة من المعلومات وفهمها والتعامل معها بسلاسة بما يشمل: النصوص والتعليمات البرمجية والصوت والصور ومقاطع الفيديو

ثانيًا؛ كيف طورت جوجل هذا النموذج؟

تصف جوجل نموذج (Gemini) بأنه نموذج مرن قادر على العمل في كل شيء بدءًا من مراكز بيانات جوجل، وحتى الهواتف الذكية. ولتحقيق قابلية التوسع هذه، قدمته الشركة في ثلاثة إصدارات متفاوتة الإمكانيات، وهي: Nano وPro وUltra

تتنوع الإمكانيات التي تقدمها جوجل في إصدارات (Gemini) الثلاثة، فإصدار (Ultra) يُعد أكبر تلك الإصدارات وأكثرها كفاءةً، وهو مصمم للمهام المعقدة، يليه إصدار (Pro) الذي صُمم ليعمل في مراكز بيانات جوجل لتشغيل أحدث إصدار من روبوت الدردشة بارد (Bard)، ثم إصدار (Nano) وهو الإصدار الأخف والأقل من حيث الإمكانيات، الذي صُمم للعمل في الهواتف الذكية

1- نموذج (Gemini Nano): صُمم نموذج (Gemini Nano) للعمل في الهواتف الذكية، وستكون هواتف (Google Pixel 8) أولى هواتف الشركة التي تعمل بهذا النموذج الجديد، لأداء المهام التي تتطلب معالجة سريعة للذكاء الاصطناعي في الهاتف نفسه دون الحاجة إلى الاتصال بخوادم خارجية، مثل: اقتراح الردود داخل تطبيقات الدردشة أو تلخيص النصوص

يعتمد نموذج (Gemini Nano) في عمله على شريحة معالج (Tensor G3)، وهو أحدث معالج قدمته جوجل، وسيدعم النموذج تشغيل العديد من المزايا التي أطلقتها جوجل في هواتف بكسل خلال أكتوبر الماضي، مثل: مزية (Summarize in Recorder) التي تساعد في تلخيص المقاطع الصوتية المسجلة عبر تطبيق Recorder، ومزية إنشاء الردود الذكية عند استخدام تطبيق لوحة مفاتيح جوجل Gboard، الذي يمكن استخدامه في تطبيقات الدردشة، والبداية هذا العام ستكون بتطبيق واتساب، على أن تصل تلك المزية إلى المزيد من تطبيقات التراسل بحلول العام المقبل 2024

الجدير بالذكر أن اعتماد هذا النموذج على وحدة المعالجة العصبية المتوفرة في معالج (Tensor G3)؛ سيساعد في الحفاظ على معلومات مستخدمي هواتف بكسل، إذ ستُعالج بياناتهم محليًا في هواتفهم، دون ترك أي معلومات في خوادم جوجل، إلى جانب ضمان سرعة أداء مزايا الذكاء الاصطناعي، والاستمتاع بها دون الحاجة إلى الاتصال بشبكة الإنترنت

وبحلول عام 2024، سيحصل مساعد جوجل الذكي (Google Assistant) على قدرات روبوت (Bard) الفائقة، وسيقتصر ذلك على هواتف جوجل بكسل فقط

2- نموذج (Gemini Pro): صممت جوجل نموذج (Gemini Pro) ليعمل في مراكز بياناتها، لتشغيل أحدث إصدار من روبوت بارد (Bard) الخاص بالشركة، لدعمه بعدد من الإمكانيات المتطورة في التعامل مع تحليل النصوص وإنشائها، وكتابة الأكواد البرمجية والتخطيط، بالإضافة إلى التعامل مع أشكال المدخلات المختلفة من نصوص.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه