في المشهد التجاري القائم على البيانات، يعد دور تحليلات الأعمال حاسمًا ومحوريًا في مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة والبقاء في صدارة المنافسة.

ما هو تحليل الأعمال؟

هو ممارسة استخدام البيانات للمساعدة في إعلام الشركة والتأثير على عملية صنع القرار.

يتم استخدام البيانات التي تجمعها الشركة لإنشاء نماذج تنبؤية. يمكن أن تكون هذه التحليلات ذات قيمة لجميع الصناعات، بدءًا من البيع بالتجزئة إلى الرعاية الصحية والموارد البشرية.

بفضل التقنيات والأدوات الجديدة، يمكن للشركات الوصول إلى بيانات أكثر من أي وقت مضى. تستطيع الشركات جمع المعلومات المتعلقة باتجاهات الشراء والموسمية ورضا العملاء وغير ذلك الكثير.

وفقًا لأبحاث السوق المتحالفة، ومن المتوقع أن يصل سوق تحليل الأعمال العالمي إلى 420.98 مليار دولار بحلول عام 2027. هذا أكثر من معدل نمو سنوي مركب بنسبة 15 %.

مفاهيم تحليل الأعمال الأساسية

يعتمد مجال تحليل الأعمال على مجموعة متنوعة من التقنيات والتطبيقات. إذا كنت وافد جديد على دراسة البيانات الضخمة، فهناك بعض المفاهيم والمصطلحات الرئيسية التي يجب التعرف عليها.

استخراج البيانات

يشير استخراج البيانات إلى عملية تحليل مجموعات كبيرة من البيانات للأنماط والاتجاهات.

بصفتك محلل أعمال، تحتاج إلى معرفة كيفية استخراج معلومات مفيدة من مجموعات البيانات وتحديد الارتباطات.

كن على علم بأنه إذا كنت تعمل على البيانات الخام، فقد تحتاج إلى بعض الخبرة السابقة في الإحصاءات.

تحليلات وصفية

عندما تستخدم الشركات مصطلح التحليلات الوصفية ، فإنها تشير إلى نوع من التحليل الذي يهدف إلى شرح البيانات التاريخية.

يحاول المحللون المشاركون في التحليلات الوصفية رسم صورة مستنيرة عن وضع الشركة في الماضي أو الحاضر.

تحليلات تنبؤية

تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات لتحديد ما قد يحدث في المستقبل. من خلال تحديد الأنماط في مجموعات البيانات، يمكن للمحللين وضع افتراضات حول النتائج أو الأحداث المحتملة.

يمكن أن يكون التحليل التنبؤي مفيدًا بشكل خاص لتحديد القضايا المالية أو التشغيلية المحتملة قبل أن تؤتي ثمارها.

التحليلات الإرشادية

تعتمد على البيانات لتقديم توصيات محددة للأعمال التجارية. تعتمد هذه التقنية على النتائج المستمدة من التحليلات الوصفية والتحليلات التنبؤية.

يتحقق هذا باستخدام هذه الأفكار لتحديد الحلول التي يمكن أن تساعد الشركات على التغلب على تحديات محددة.

في كثير من الحالات، تستخدم التحليلات الإرشادية التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لمقارنة النتائج المحتملة المختلفة.

تحليل القرار

يتضمن هذا استخدام نماذج وأدوات معقدة للتنبؤ بنتائج السيناريوهات المختلفة، والتي يمكن أن تساعد بدورها في التأثير على صنع القرار.

قد يتضمن أيضًا مفاهيم علم النفس والإدارة. غالبًا ما تستخدم الشركات هذه التقنية كجزء من استراتيجيتها لإدارة المخاطر.

تصور البيانات

يساعد تصور البيانات من خلال الرسوم البيانية والرسوم البيانية ولوحات المعلومات التفاعلية على توصيل الأفكار بشكل فعال.

تستخدم أدوات مثل مكتبات Tableau وPower BI وPython (Matplotlib وSeaborn) بشكل شائع لهذا الغرض.

التعلم الآلي

تلعب خوارزميات التعلم الآلي دورًا حاسمًا في عملية التحليل، فهي تمكن من أتمتة المهام مثل التعرف على الأنماط وتجزئة العملاء وتحليل المشاعر.

طرق مساعدة لتحليل الأعمال

يمكن أن تساعد تحليل الأعمال الشركات بعدة طرق:

1. الاستعداد للمستقبل.

2. التأثير على اتخاذ قرارات.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه