كشفت شركة غوغل ديب مايند (Google DeepMind)، عن نموذج الذكاء الاصطناعي AlphaFold 3 لعناصر بناء الحياة، وتفاعلاتها داخل الخلايا، مما يعزز الجهود الرامية إلى كشف أسرار الأمراض وإيجاد علاجات لحالات مثل السرطان.

يقدم نموذج AlphaFold 3 ، وهو الجيل الثالث من التكنولوجيا التي تم تطويرها في البداية في عام 2018، التنبؤات الأكثر تطورًا حتى الآن حول كيفية ظهور الهياكل البيولوجية الصغيرة واختلاطها، وفقًا لورقة بحثية نُشرت في مجلة Nature، الأربعاء.

يعد نموذج AlphaFold 3، الذي تم تطويره بالتعاون مع مختبرات Isomorphic Labs المنفصلة عن شركة DeepMind، أحدث علامة بارزة في السعي لتطبيق القوة التنبؤية للذكاء الاصطناعي لتحسين فهم آليات الحياة المصغرة وكيف تسوء.

وأكد السير ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة DeepMind في تصريحات لفايننشال تايمز: تعتبر علوم الأحياء نظامًا ديناميكيًا، ويجب على الشخص فهم كيفية ظهور خصائص علوم الأحياء من خلال تفاعل الجزيئات المختلفة داخل الخلايا.. يمكن اعتباره بمثابة خطوتنا الكبيرة الأولى نحو ذلك .

يوسع التحديث التكنولوجي، نطاقه البيولوجي إلى ما هو أبعد من البروتينات التي سبق تحليلها، مما يوفر رؤية أكثر ثراءً للشبكات الكيميائية الحيوية التي تجعل الكائنات الحية تعمل.

ويغطي النموذج الشفرة الوراثية DNA، وRNA بالإضافة إلى الروابط، وهي جزيئات ترتبط بالآخرين ويمكن أن تكون علامات مهمة للمرض.

وقال ماكس جاديربيرغ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في Isomorphic Labs، إن قدرات AlphaFold 3 تفتح فرصًا جديدة للباحثين للتعرف بسرعة على جزيئات الأدوية الجديدة المحتملة، ولدى Isomorphic Labs شراكات مع شركات الأدوية Eli Lilly وNovartis.

وقال جادربيرغ: يسمح ذلك لعلمائنا ومصممي الأدوية لدينا بإنشاء واختبار الفرضيات على المستوى الذري، ثم في غضون ثوانٍ إنتاج تنبؤات هيكلية دقيقة للغاية باستخدام.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه